Консьюмер сообщений
Data.Rentgen получает сообщения из брокера сообщений с использованием консьюмера на основе FastStream, парсит входящие сообщения и создает все распознанные сущности в базе данных. Некорректные сообщения отправляются обратно в брокер в другой топик.
Установка и запуск
С docker
-
Установите Docker
-
Установите docker-compose
-
Выполните следующую команду:
$ docker compose --profile consumer up -d --wait
...
docker-compose загрузит все необходимые образы, создаст контейнеры, а затем запустит процесс консьюмера.
Параметры можно задать через файл .env или секцию environment в docker-compose.yml
docker-compose.yml
1 | |
.env.docker
1 | |
Без docker
-
Установите Python 3.10 или выше
-
Настройте базу данных, выполните миграции и создайте партиции
-
Настройте брокер сообщений
-
Создайте виртуальное окружение
$ python -m venv /some/.venv
...
$ source /some/.venv/activate
...
- Установите пакет
data-rentgenсо следующими дополнительными зависимостями:
$ pip install data-rentgen[consumer,postgres]
...
Note
Для механизма аутентификации SASL_GSSAPI вам также необходимо установить системные пакеты, предоставляющие бинарные файлы kinit и kdestroy:
$ apt install libkrb5-dev krb5-user gcc make autoconf # Основанные на Debian
...
$ dnf install krb5-devel krb5-libs krb5-workstation gcc make autoconf # CentOS, OracleLinux
...
А затем установить дополнение gssapi:
$ pip install data-rentgen[consumer,postgres,gssapi]
...
- Запустите процесс консьюмера
$ python -m data_rentgen.consumer
...